深圳智能人脸识别停车收费系统出现问题，您知道该怎样解决吗？

随着车牌识别相关技术的不断发展和成熟，现在车牌识别的应用得到了极大面积的普及和推广。在智能交通系统(ITS)的建设中，车牌识别技术已逐渐成为ITS的基础应用技术，并发挥着重要的作用。那么，停车场车牌识别系统出现问题，您知道该怎样解决吗?下面深圳智能人脸识别停车收费系统小编来为您介绍。

深圳智能人脸识别停车收费系统作为道路监控的技术手段，可能会出现以下问题：

1、对污损的车牌识别效果不佳

2、车牌识别系统的环境适应性需加强

3、高分辨率和识别速度之间的矛盾

4、车牌定位和车牌字符的分割

停车场车牌识别系统出现问题的解决方法如下：

一、对车牌识别图像进行预处理

在车牌定位之前一定要对车牌识别图像做预处理，做完预处理后再进行车牌的定位、分割、识别等部分。因为车牌识别得到的图像可能存在较多噪声，或着图像对比度不够、车牌部分被挡住、有污点、变脏、模糊退色等对字符区域干扰，导致定位算法实现起来会比较困难。所以，对车牌识别图像进行预处理可以大大提高车牌识别的概率。

二、感光部件对外部环境的处理

外部环境是影响车牌识别的主要因素，在采集车辆图像时，由于使用环境的光线变化对车牌识别抓拍的图像影响很大。所以要解决因环境问题造成车牌识别的识别率低下，要依靠车牌识别摄像机的感光部件对外部环境的处理。

关于停车场车牌识别系统出现问题及解决方法就为大家介绍到这里，希望能给您解决车牌识别出现的问题带来帮助。深圳智能人脸识别停车收费系统是一家致力于安防智能管理系统解决方案及人车出入口管理系统的研发、设计、生产、销售、服务于一体的高新技术企业，专业从事智能化系统产品的研发和生产。